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/*
	Nummeriere die Datensätze
	*************************

	Gegeben sei eine Tabelle aysx mit einem Primary Key. 
        Die Werte für den PK müssen nicht fortlaufend sein. 

        Aufgabe: Nummeriere die Datensätze 
	vom kleinsten bis zum größsten PK-Wert.

	Das folgende MySQL-Script zeigt exemplarisch, wie 
        das machbar ist. Bedenke, dass die Bestimmung des 
        Rangs (gidf) nicht auf eine "echte" Tabelle beschränkt 
        ist, sondern auch mit einem View und dem Ergebnis
	einer Abfrage durchgeführt werden kann.

	Beispieltext: aysx Matthias Kopp 2013
*/

create table aysx ( 
	id int PRIMARY KEY, 
	remark varchar ( 64 ));

/*
	Tabelle mit Beispieldaten füllen.
*/

insert into aysx ( id, remark ) values ( 1,	'Eins' );
insert into aysx ( id, remark ) values ( 512,	'FiveOneTwo' );
insert into aysx ( id, remark ) values ( 21,	'Antv' );
insert into aysx ( id, remark ) values ( 42,	'Antwort' );
insert into aysx ( id, remark ) values ( 23,	'whatever' );

/*
	Wesentlich ist der self-join. Der PK-Constraint garantiert,
	dass jede aysx.id nur einmal vorkommt. Eine id ist immer
	gleich ihrer selbst und alle anderen sind entweder größer
	oder kleiner. Die where-Bedingung sucht diejenigen Datensätze
	zusammen, die kleiner-gleich einer id sind - und das für
	alle ids. Schließlich wird für jede id eine Gruppe gebildet
	und die Anzahl der Elemente in der Gruppe ist eben der Rang.
*/

select count(*) as rang, t2.id
from aysx t1, aysx t2
where t1.id &lt;= t2.id
group by t2.id;

/*
	Ohne Gruppierung und Zählen - die "expandierte" Form.
	Hier kann man nachvollziehen, welche Elemente vorhanden sind.
	Zähle und gruppiere selbst!
*/

select t1.id, t2.id
from aysx t1, aysx t2
where t1.id &lt;= t2.id
order by t2.id

/* Auräumen. */
drop table aysx;

Nummeriere die Datensätze

*************************

Gegeben sei eine Tabelle aysx mit einem Primary Key.

Die Werte für den PK müssen nicht fortlaufend sein.

Aufgabe: Nummeriere die Datensätze

vom kleinsten bis zum größsten PK-Wert.

Das folgende MySQL-Script zeigt exemplarisch, wie

das machbar ist. Bedenke, dass die Bestimmung des

Rangs (gidf) nicht auf eine "echte" Tabelle beschränkt

ist, sondern auch mit einem View und dem Ergebnis

einer Abfrage durchgeführt werden kann.

Beispieltext: aysx Matthias Kopp 2013

create table aysx (

id int PRIMARY KEY,

remark varchar ( 64 ));

Tabelle mit Beispieldaten füllen.

insert into aysx ( id, remark ) values ( 1, 'Eins' );

insert into aysx ( id, remark ) values ( 512, 'FiveOneTwo' );

insert into aysx ( id, remark ) values ( 21, 'Antv' );

insert into aysx ( id, remark ) values ( 42, 'Antwort' );

insert into aysx ( id, remark ) values ( 23, 'whatever' );

Wesentlich ist der self-join. Der PK-Constraint garantiert,

dass jede aysx.id nur einmal vorkommt. Eine id ist immer

gleich ihrer selbst und alle anderen sind entweder größer

oder kleiner. Die where-Bedingung sucht diejenigen Datensätze

zusammen, die kleiner-gleich einer id sind - und das für

alle ids. Schließlich wird für jede id eine Gruppe gebildet

und die Anzahl der Elemente in der Gruppe ist eben der Rang.

select count(*) as rang, t2.id

from aysx t1, aysx t2

where t1.id <= t2.id

group by t2.id;

Ohne Gruppierung und Zählen - die "expandierte" Form.

Hier kann man nachvollziehen, welche Elemente vorhanden sind.

Zähle und gruppiere selbst!

select t1.id, t2.id

from aysx t1, aysx t2

where t1.id <= t2.id

order by t2.id

/* Auräumen. */

drop table aysx;

Natürlich ist das obige Beispiel so in der Praxis nicht vorgekommen. Das Beispiel zeigt eine nützliche Struktur. Im Laufe der Zeit kam immer wieder die Anforderung der Durchnummerierung. Man braucht dazu keinen PK-Constraint, aber wenigstens irgendein Tupel, das unique … Weiterlesen →

Publiziert am 6. Oktober 2013 von matthias | Kommentare deaktiviert

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